Die Schüler*innen:
Downloadmaterial zum Konzept:
Die Blitzlicht-Methode: Du stellst den Schüler*innen z.B. die Frage „Was weißt du über Maschinelles Lernen?“. Alle Schüler*innen dürfen nun in ein bis zwei Sätzen ihre Assoziationen, Ideen und spontanen Gedanken kundgeben. Die Äußerungen werden währenddessen weder kommentiert noch bewertet. Du kannst die Ergebnisse optional an der Tafel/ am Whiteboard festhalten.
PictoBlox ist eine visuelle Programmierplattform, die auf Scratch basiert und alle Vorteile davon übernimmt. Gleichzeitig bietet PictoBlox jedoch zusätzliche Funktionen, wie das Steuern von Hardware, die Nutzung von Python und die Einbindung von KI-Modellen, um die Programmiererfahrung noch vielseitiger zu gestalten.
Öffnet PictoBlox. Verwendet die Lernkarten, um ein Bildklassifikationsmodell zu trainieren und zu testen. Nutzt die Informationen auf den Lernkarten bis zur Seite 13 als Grundlage. Für diese Aufgabe habt ihr insgesamt 20 Minuten Zeit.
Besprecht im Anschluss die Erkenntnisse aus der Aufgabe:
Verwendet die Lernkarten ab Seite 14, um das Modell in die Programmierung einzubinden und zu nutzen. Sobald ihr die Lernkarten bis Seite 24 fertig habt, könnt ihr das Programm verbessern und mit eigenen Ideen oder Anregungen der Lernkarte 25 erweitern.
Das Modell kann nicht immer perfekt zwischen Hunden und Katzen unterscheiden. Es gibt Situationen, in denen Unsicherheiten auftreten oder Sonderfälle nicht erkannt werden. Diese Tatsache ist ein natürlicher Teil des Maschinellen Lernens und verdeutlicht, dass menschliche Interpretation nach wie vor wichtig ist. Diese Einblicke helfen, die Grenzen und Potenziale von Technologien wie ML besser zu verstehen.
